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笔载思绪,万籁共鸣
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笔载思绪,万籁共鸣
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从一次失败的分词器尝试开始,我深入学习了Transformer 的基本原理,并用JS手搓了一个可训练的轻量Transformer Encoder模型,虽然最终效果一般,但也算是一个比较值得学习的实践经验。
技术 · AI · Transformer · JS
最近一段时间一直在优化Aevia的测试系统,今天做完后想了想,它断断续续的好像已经维护了差不多三四个月了,但一直没有专门聊过它,所以趁着这个机会,发个博客来讲一讲Aevia的这一套Benchmark测试系统。
前段时间,在了解 LangChain 和 Agent 相关概念时,我顺手把这套思路带进了 Deplens,尝试用 AI 去补完了传统静态分析在动态引入和非标准依赖场景下的盲区,也借这次实践重新思考了 Agent 在工程项目中的真正价值。
自从前段时间了解了V8的一些底层原理后,我对这个高性能的JavaScript引擎就充满了好奇,刚好最近在学习实习相关的内容,看了很多面经,发现前端面试的八股中经常会被问到JS的内存管理,联想到我本来就想多点了解V8的机制原理,于是就去网上找了一些资料学了一下有关V8内存管理的原理。